01设备健康监测
机器什么时候
会出问题？
持续观察设备运行状态，在异常演化为非计划停机之前发现问题。
正常
轻微异常
Agent 报警风险
故障
停机维护寿命
关注设备可靠性与全生命周期成本。
从设备健康，到生产过程。
工业监测主要回答两个问题：机器本身是否健康？生产过程是否正常？
机器什么时候
02工艺过程监测
生产过程中
正在发生什么？
持续理解工艺状态，在异常进入下一道工序或形成不良品之前发现问题。
工序 A→
工序 B→
工序 C→
下线
节拍良率返工
关注生产效率与在线质量。
先用知识和工具启动，
再用现场数据持续适配。
即使一个新现场还没有积累足够的故障数据，Agent 也可以先开始分析。
01 / 现场输入
- 转速
- 1800 rpm
- 负载
- 72%
02 / 诊断核心
卡米乐科技诊断 Agent正在自主分析数据
时频分析声源定位信号分离包络谱分析物理模型
03 / 证据与行动
- 01发现周期性冲击高频段异常完成
- 02锁定信息频段2–8 kHz完成
- 03匹配故障特征轴承外圈模式分析中
建议动作在下一次计划停机时安排检查↗
现场运行数据+Agent 分析轨迹+工程师确认与修正
↓
场景模型持续适配
现场经验不断沉淀，系统逐步减少对人工适配的依赖。
一个 Agent，
背后是一整套工业技术底座。
01感知
听见，也看见。
麦克风阵列 · 视频 · 工况数据
卡米乐自研多模态感知能力，为 Agent 提供非接触、持续的真实工业现场数据。
02诊断
不仅识别模式，
也理解证据。
信号处理 · 故障知识 · 物理模型
Agent 调用专业诊断工具，结合工业知识与物理过程逐步形成判断。
定位→分离→分析→判断
03学习
每次现场经验，
都能被留下。
真实数据 · Agent 轨迹 · 专家反馈
诊断过程逐步沉淀为可以再次调用的模型、知识与工具能力。
现场 001现场 002现场 003
关于卡米乐
卡米乐科技成立于上海。团队来自声学、人工智能、物理建模与硬件领域，致力于构建面向真实工业现场的智能监测与诊断 Agent。